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陈祖煜钱七虎等人发起“莲花池倡议”,推进国之重器TBM建设2019-05-07 09:54

    陈祖煜钱七虎等人发起“莲花池倡议”,推进国之重器TBM建设


    科技日报记者 马爱平


          5月4日,来自国内从事TBM隧道(隧洞)工程规划、设计、施工、设备制造和科研岗位的80余位专家和师生齐聚北京云瑧金陵莲花酒店,召开了由国家973计划“TBM安全高效掘进全过程信息化智能控制及支撑软件基础研究”项目组和中国岩石力学与工程学会共同主办的“TBM掘进参数数据分享与机器学习:平行分析研讨交流会议”。                                                                                                                                                    


    TBM作为国之重器,其市场长期被国外厂家占领。

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    图片来源:网络


    自2014年12月27日我国第一台自主知识产权TBM掘进机成功下线,TBM掘进机自主制造的发展势头良好,已成为中国制造的一颗璀璨明珠。


    “今天,TBM(全断面硬岩隧道掘进机)制造和掘进技术又一次站在了十字路口。”中国科学院院士陈祖煜在接受科技日报采访时表示。


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    中国科学院院士陈祖煜


    “国家对TBM制造和掘进技术高度重视,国家重点基础研究发展计划(973计划)先后为TBM相关领域设置了4个项目,促进了我国TBM的快速发展。”973项目首席科学家、中铁高新工业股份有限公司总经理李建斌说。


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    973项目首席科学家、中铁高新工业股份有限公司总经理李建斌


    “TBM掘进机是大型山岭隧道建设的硬件支撑,经历风霜雨雪之历练,已成国之重器;机器学习是一门多领域交叉学科,是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径。” 中国岩石力学与工程学会理事长、中国科学院院士何满潮说。


    当今,TBM工程遍及大江南北。未来,川藏铁路、渤海湾隧道、南水北调西线项目,一个又一个雄伟的工程在招手。


    “TBM施工具有安全、高效等诸多优点,是未来交通、水利、国防安全、矿山等基础建设领域长大深埋隧道或隧洞施工的首选工法。但是在施工过程中,由于TBM操作依赖司机主观经验、一旦对地质和设备状态变化感知不及时,控制决策不够科学,很容易造成施工不安全、不高效的问题出现,甚至发生工程事故,人工智能技术为解决上述问题提供可能。同时,随着国内TBM项目不断增加,通过TBM云平台积累了海量的施工数据。”李建斌说。


    针对目前海量数据共享的急迫需求和行业内信息孤岛普遍存在的主要矛盾,陈祖煜、钱七虎、程耿东、何满潮、杨华勇等院士和以李建斌为代表的掘进机行业领军人物共同发起了“莲花池倡议”,呼吁解决行业数据标准化和共享难题,共同推进大数据和人工智能在掘进机行业的应用,早日将中国这个TBM大国建设为TBM强国。


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    中国工程院院士钱七虎


    “莲花池倡议”提出,继续推进TBM掘进机数据标准化和数据共享工作。


    “数据标准化和共享是人工智能和大数据分析能否成功的基础,没有海量的现场数据,也就没有TBM智能掘进技术的未来。我们必须坚定不移地在全行业内呼吁和推动TBM数据标准化和数据共享工作,推进TBM掘进机数据采集和管理工作。”陈祖煜说。


    “莲花池倡议”强调推动学科和行业交叉,紧密结合重大工程。


    “我们呼吁信息专家、机电专家与岩土工程专家通力协作,相互融合,进一步提高我国TBM制造和掘进技术水平,达到安全高效智能掘进的新高度。我们呼吁已经开始和将来的国家级TBM重点工程为大数据、人工智能的研发工作提供更大的空间。我们也呼吁科技人员以高度的责任心投入到TBM工程的第一线,开发出一个针对TBM施工的智能产品。”陈祖煜说。


    “随着将来掘进机信息化和数据挖掘利用的水平越来越高,智能化掘进机、智能化隧道建造一定能够实现,中国的工程装备和工程建设技术实力也将达到世界领先水平。”李建斌说。



    来源:科技日报  文中图片除注明外均由作者提供



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